Building Digital Realities.

Being assistant for one semester

Berpartisipasi bersama tim peneliti dalam proyek kolaborasi antara Departemen Teknik Arsitektur dan Perencanaan, Fakultas Teknik, UGM dengan KONEKSI (Knowledge Partnership Platform Australia - Indonesia). Proyek ini berfokus pada pengembangan platform WebGIS untuk meningkatkan transparansi data dan partisipasi publik dalam perlindungan lahan pertanian. Kontribusi saya mencakup perancangan fungsionalitas sistem serta mengimplementasikan pengembangan platform WebGIS sesuai dokumen Product Requirements Document (PRD) sehingga dapat diakses dan digunakan secara efektif oleh petani, pemerintah, dan investor.

Selama menjalankan peran sebagai Koordinator Mahasiswa Tingkat Unit (Kormanit) dalam program KKN-PPM UGM di Unit 2025-JT103, saya memimpin dan mengoordinasikan 30 mahasiswa lintas jurusan dalam melaksanakan program pengabdian masyarakat di dua desa, yakni Desa Sikasur dan Sodong Basari, Kabupaten Pemalang, Jawa Tengah. Dalam posisi ini, saya bertanggung jawab mengatur jalannya program kerja dengan mengoordinasikan 4 Sub-Unit (Sikasur 1, Sikasur 2, Sodong 1, dan Sodong 2) dan Juga 3 Divisi Teknis (Divisi Humas & Sponsorship, Divisi Publikasi, Desain, dan Dokumentasi, serta Divisi Perlengkapan, Logistik, & Akomodasi). Saya menjembatani komunikasi antara tim KKN dengan mitra eksternal seperti pemerintah desa, kecamatan, KAGAMA, Bappeda Pemalang, dan institusi pendukung, sekaligus memastikan setiap program berjalan sesuai target dan kebutuhan masyarakat. Tugas saya juga mencakup perencanaan strategis, fasilitasi rapat koordinasi rutin, penyelesaian konflik internal tim, serta penyusunan laporan akhir sebagai bentuk pertanggungjawaban kepada universitas dan mitra desa. Pengalaman ini memperkuat kapasitas kepemimpinan, manajemen tim lintas fungsi, koordinasi lapangan, serta komunikasi strategis dalam konteks kerja kolaboratif berbasis masyarakat.

Sebagai Asisten Laboratorium Pemrograman Dasar, saya membimbing mahasiswa dalam langkah awal mereka di dunia pemrograman. Saya memberikan dukungan praktis di lingkungan laboratorium, membantu mahasiswa memperbaiki kode mereka dan memahami konsep dasar pemrograman seperti variabel, loop, dan struktur data. Saya mengembangkan kemampuan untuk memecah topik kompleks menjadi istilah yang sederhana dan mudah dipahami, serta memberikan bimbingan pribadi untuk membantu mahasiswa mengatasi tantangan. Pengalaman ini memungkinkan saya untuk meningkatkan keterampilan komunikasi dan pemecahan masalah sambil memperdalam pemahaman saya sendiri tentang prinsip-prinsip pemrograman dasar. Saya bersemangat untuk membantu orang lain belajar dan berkembang di bidang teknis. My experience allowed me to improve my communication and problem-solving skills while deepening my own understanding of fundamental programming principles. I am passionate about helping others learn and thrive in technical fields.

Sebagai Asisten Laboratorium, saya membimbing mahasiswa dalam memahami konsep dasar ilmu pengetahuan (fisika, aljabar linier, persamaan diferensial) melalui sesi praktikum, termasuk eksperimen laboratorium, analisis data, dan penyusunan laporan. Memantau kemajuan pekerjaan laboratorium, memastikan semua prosedur sesuai dengan protokol keselamatan, dan memberikan penilaian terhadap kinerja mahasiswa berdasarkan hasil eksperimen dan laporan akhir. Bekerja sama dengan dosen pembimbing untuk memastikan tujuan pekerjaan laboratorium tercapai dan memberikan umpan balik mengenai kinerja mahasiswa serta efektivitas pekerjaan laboratorium.

Selama menjabat sebagai Magang Analis Data, saya mengumpulkan, membersihkan, dan mempersiapkan data dari berbagai sumber untuk memastikan data yang digunakan akurat dan relevan. Menganalisis data menggunakan teknik statistik dasar dan alat analitis seperti SQL dan Python untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan penting. Membuat visualisasi data yang informatif menggunakan alat seperti Excel, Matplotlib, Seaborn, Metabase, dan Google Analytics. Membuat laporan analisis yang terstruktur dan mudah dipahami. Menyajikan hasil analisis kepada tim atau mentor dengan cara yang profesional. Berkolaborasi dengan tim lain untuk memahami kebutuhan bisnis yang terkait dengan data. Mengikuti pelatihan yang disediakan dan menyelesaikan proyek kecil atau studi kasus untuk memperkuat keterampilan praktikal.